tf簽名怎么上架(tf簽名平臺)

什么是tf簽名？

tf簽名是指一種基于TensorFlow模型的建模簽名格式，該格式是用于在TensorFlowServing上托管模型的一種文件格式。

tf簽名是由模型的輸入簽名和輸出簽名組成的。輸入簽名定義了建模的輸入類別、形狀和名稱等信息。輸出簽名定義了建模的輸出類型、形狀和名稱等信息。在運行模型時，輸入數據需要與輸入簽名的要求一致。輸出數據則根據輸出簽名的信息返回。

如何生成tf簽名？

要生成tf簽名，您應該首先定義一個tf函數來建立建模并編寫輸入輸出簽名。例如：

import tensorflow as tf def my_model(input1: tf.int32, input2: tf.int32) -> tf.float32: # ... create model ... output = ... return output tf_inputs = {'input1': tf.TensorSpec([None], dtype=tf.int32), 'input2': tf.TensorSpec([None], dtype=tf.int32)} tf_outputs = {'output': tf.TensorSpec([None, 10], dtype=tf.float32)} tf_signature = tf.function(input_signature=tf_inputs)(my_model).get_concrete_function(**tf_outputs)

上述代碼中，我們首先定義了一個my_model函數，該函數接受兩個輸入，輸入類別為int32，輸出類型為float32。然后我們定義了tf_inputs和tf_outputs，它們分別表示輸入和輸出簽名。最后，我們使用tf.function和get_concrete_function方法建立了一個詳細簽名的tf函數tf_signature。

如何將tf簽名上架？

將tf簽名上架一般必須以下方法：

具體來說，您可以使用TensorFlow保存模型并將其轉化為可推進格式（比如SavedModel）。然后，您可以在TensorFlowServing上推進模型。在部署之前，您應該將tf簽名注冊到TensorFlowServing中。通過運行以下命令來登錄：

curl -d '{"name": "my_model", "signature_name": "serving_default","model_path": "/models/my_model", "base_path": "/models"}' -X POST http://localhost:8501/v1/models

最后，您可以使用gRPC或HTTP協議從用戶端訪問您的推進模型，并提供與tf簽名相應的輸入和輸出數據。

綜上所述，我們應當珍惜每一個機會，抓住每一刻的可能性。如果您有蘋果簽名相關的問題或需要蘋果企業簽名請聯系我們1024蘋果簽名。